齐次多项式和齐次分解
齐次多项式
每一个单项式的次数相等的多项式是齐次多项式
齐次分解
对于任意多项式p
p=hd+⋯+h2+h1+h0
其中hn为次数为n的齐次多项式
对称多项式
利用赋值定理, 这里把未定元xi赋值为xσ(i), 于是我们就可以定义:
设p∈R[x1,⋯,xn]. 如果对于任意的σ∈Sn,ϕσ(p)=p, 则称p是关于x1,⋯,xn的对称多项式, 这里ϕσ:R[x1,⋯,xn]→R[x1,⋯,xn]满足
ϕσ(xi)=xσ(i),i=1,⋯,n and ϕσ∣R=ϕ
整环中的最大公因子和最小公倍式
记号: 设D是整环. 则D∗=D\{0} 且UD是D中所有可逆元的集合.
整除和相伴
整除
设a∈D∗和b∈D, 如果存在c∈D使得
b=ca
则称a是b的因子, b是a的倍式. 则此时, 我们称a在D中整除b, 记为a∣b
相伴
设a,b∈D. 如果存在u,v∈UD 使得 ua=vb, 则称a,b在D上相伴, 记为a≈b
相伴是一个等价关系
等价地
a≈b⟺(a∣b)∧(b∣a)
如果a≈b, 那么就无法用整除性质来区分a,b. 特别地, 当D=Z时, UZ={−1,1}, 故在Z上a≈b⟺a±b
在多项式中, 对于F[x]有UF[x]=F∗ ,故在F[x]中,
f≈g⟺∃α,β∈F∗,αf=βg
首一多项式
特别地, 当f=0时, f≈lc(f)−1f , 这里lc(f)表示f的首项系数. lc(f)−1f是首项系数为1的多项式, 简称首一多项式(monic polynomial), 也是多项式f的首一部分
推论: f≈g⟺ f,g 的首一部分相同
最大公因子和最小公倍式
通过exgcd算法来计算一元多项式的最大公因子(利用多项式除法)
定义: 设f,g∈F[x]不全为零. 如果gcd(f,g)=1, 则称f,g互素
推论: 设f,g∈F[x]不全为零, 则f,g互素当且仅当存在u,v∈F[x]使得
uf+vg=1
类似地, 也有
lcm(f,g)=gcd(f,g)fg
核核分解
设F是域, 从坐标空间Fn到Fn的线性映射简称线性算子. O代表Fn上的零算子, E是Fn上的恒同算子. 则五元组(Hom(Fn,Fn),+,O,∘,E)是环. 其中Hom(Fn,Fn)表示从坐标空间Fn到Fn的线性映射组成的集合
考虑映射
Ψ:Mn(F)A⟶Hom(Fn,Fn)⟶ϕ:=A
其中A是以A为矩阵的线性算子. 由矩阵运算的定义可知Ψ是环同构
由此, 令
F[A]={i=0∑kfiAi∣k∈N,fi∈F}
则有Ψ(F[A])=F[A].
又注意到当A=O时, F[A]是Mn(F)的交换子环. 再根据赋值定理, 对于任意非零线性算子A, 有环同态
ρA:F[x]f(x)=i=0∑kfixi⟶F[A]⟶f(A)=i=0∑kfiAi
由此引出如下核核分解定理
设A∈Hom(Fn,Fn)=O,f∈F[t]且f(A)=O. 再设f=pq, 其中p,q∈F[t],gcd(p,q)=1. 则
ker(p(A))⊕ker(q(A))=Fn
进而
dim(ker(p(A)))+dim(ker(q(A)))=n
证明: gcd(p,q)=1⟹∃u,v∈F[t] s.t.
up+vq=1
于是
u(A)p(A)+v(A)q(A)=E(∗)
令v∈ker(p(A))∩ker(q(A)), 有
(u(A)p(A)+v(A)q(A))(v)⟹u(A)p(A)(v)+v(A)q(A)(v)⟹0=E(v)=v=v
于是有ker(p(A))∩ker(q(A))={0}
再设x∈Fn,y=u(A)p(A)(x),z=v(A)q(A)(x), 则(∗)⟹x=y+z
注意到
q(A)(y)=q(A)u(A)p(A)(x)(y的定义)=u(A)q(A)p(A)(x)(F[A]是交换环)=u(A)f(A)(x)(f=pq)=0(f(A)=O)
故y∈ker(q(A)), 同理z∈ker(p(A)). 于是
ker(p(A))⊕ker(q(A))=Fn
推论: 设A∈Mn(F),f∈F[t],f(A)=O,f=pq:p,q∈F[t],gcd(p,q)=1则
sol(p(A)x=0)⊕sol(q(A)x=0)=Fn
特别地
rank(p(A))+rank(q(A))=n
例子: 设char(F)=2,A∈Mn(F) 满足A2=E, 证明
rank(A+E)+rank(A−E)=n
其中char(F)表示F的特征