多元函数的微分

偏导数

偏导数, 或者记成, 被定义为

全微分

开集, 有函数. 设. 如果存在使得对于附近的点, 有

则称可微

如果是在某个定义域内可微, 那么在这个定义域内有

这样的形式称为全微分

可微的必要条件

可微偏导数存在, 对于一般情况参考映射的微分

可微的充分条件

偏导数都存在 且 在点连续函数在点可微 但是反过来不一定成立

注意, 函数在可微点一定连续, 但是函数的连续点不一定存在偏导数, 且函数存在偏导数的点也不一定连续, 因为连续性是全局的性质, 而偏导数只能反映函数沿特点的性质, 即

  • 局部: 偏导数
  • 全局: 全微分、连续性

二元函数的中值定理

设函数在点的某邻域内存在偏导数, 若属于该邻域, 则存在, , 使得

可微性几何意义

一元函数可微, 在几何上反映为存在不平行轴的切线, 类似地, 对于二元函数来说, 可微性则反映为曲面和其切平面之间的关系

Note

是曲面上一点, 是通过点的一个平面, 曲面上的动点到顶点和到平面的距离分别为. 若当上以任何方式趋近于时, 恒有, 则称平面为曲面处的切平面, 切点

  • 求切平面常用
  • 求法线常用对称式方程, 即
  • 一种常用的取法向量的方法是取于是它对应的切平面就是

于是, 上某点存在不平行于轴的切平面的充要条件是可微

全微分和近似计算

例子的近似值 设, 则有

例子 求使用计算三角形面积时的绝对误差限和相对误差限

相对误差限为

复合函数的微分

链式法则

若函数在点可微, 在点可微, 则复合函数

在点可微, 且它关于的偏导数分别为

并可推广到元函数的场景;并且, 由此亦可推导出的全微分

多元函数的全微分形式不变性

只要或者能够完全表达

方向导数和梯度

方向导数

设三元函数在点的某邻域有定义, 是从出发的射线, 上含于的任一点, 以表示之间的距离. 若极限

存在, 则称此极限为在点沿方向方向导数, 记作

若函数在点可微, 则在点沿任一方向的方向导数恰为

其中为方向方向余弦

梯度

在点存在对所有自变量的偏导数, 则称向量为函数在点梯度, 记作

由此, 得到在方向上的方向导数为